访谈录音转文字后别急着让 AI 总结：先找决定、分歧和缺失信息

一小时访谈转写成十几页文字后，最诱人的操作是“帮我总结重点”。得到的往往是一段顺滑的概述：用户喜欢某功能、团队会继续评估、下周再讨论。但项目真正需要的不是这句话，而是三件事：已经决定什么、谁持不同意见、还缺什么证据。

AI 很适合清理口语、定位话题和生成会后材料；它不该替你把模糊表态写成决定。先将转写稿变成可核对的记录，再让模型整理，访谈才会留下可执行的价值。

转写前后先保留上下文

每段记录保留说话人、时间戳、访谈目标和问题清单。没有问题上下文，“这个不太行”可能是在说价格、流程或界面。自动转写完成后，抽查专有名词、数字、产品名和否定词；这些错误最容易改变结论。

固定四类输出

• 明确事实：受访者描述的现状和已发生行为。
• 明确决定：谁在何时同意做或不做什么。
• 分歧与假设：不同观点、尚无证据的判断。
• 待确认问题：下次需要补问、验证或找资料的事项。

“我们可能会考虑”属于假设，不是决定；“客户说流程慢”是原始反馈，不等于流程已经有缺陷。

提示词要索要证据

你是访谈记录助理。根据转写稿输出明确事实、明确决定、分歧/假设、待确认问题。每项附说话人和时间戳或原话摘要。不要把意向、建议或模型推测写成决定；证据不足时标记“无法确认”。最后生成不超过五项的后续行动，每项写负责人建议和需要验证的信号。

使用 ChatGPT 或 Claude 前，应移除电话、邮箱、身份证明、未公开报价等敏感内容，并遵守访谈对象的告知与数据使用约定。

让行动项可以关闭

“研究一下需求”不是任务。更好的写法是：“产品经理在周三前查看最近 20 个同类工单，确认是否存在相同步骤的失败；若超过 5 个，带着样本进入评审。”任务需要负责人、截止时间、证据和下一步触发条件。

会后检查

• 每个决定是否有说话人和原文依据？
• 假设是否被误写成事实？
• 分歧是否被“总结”抹平？
• 行动项是否可验证、可关闭？

好的访谈记录不是更短，而是让下一位读者能区分已经知道的、仍有争议的和必须继续问的。AI 负责把噪音压低，人负责判断和承诺。